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A pesar de su marcada heterogeneidad clínica, la DM2 se ha considerado tradicionalmente una entidad homogénea. En 2018, Ahlqvist et al. aplicaron un análisis de clústeres a pacientes con diabetes de reciente diagnóstico. Así identificaron cinco subgrupos con distinta progresión y distinto riesgo de complicaciones: diabetes autoinmune grave (SAID), diabetes grave por déficit de insulina (SIDD), diabetes grave por resistencia a la insulina (SIRD), diabetes leve asociada a obesidad (MOD) y diabetes leve asociada a la edad (MARD). En una cohorte mediterránea de pacientes con DM2 de reciente diagnóstico (SIDIAP), estos subgrupos fueron reproducibles, pero la clasificación en cinco grupos mostró una estabilidad limitada. Un modelo simplificado de tres fenotipos fue más estable: resistencia a la insulina/obesidad, déficit de insulina y diabetes relacionada con la edad.
Estos datos indican que la fenotipificación de la DM2 es factible, aunque la estructura de los clústeres depende de la población estudiada y no debe asumirse como universal (Fernandez-Camins B, Vlacho B, Rojo-López MI, Granado-Casas M, Gratacòs M, Ortega-Bravo M, et al.; COPERNICAN Research Group. Phenotypic clustering of newly diagnosed type 2 diabetes in a Mediterranean cohort. Cardiovasc Diabetol. 2026;25(1):186. doi: 10.1186/s12933-026-03198-w). Hoy, predecir la DM2 ya no se limita a aplicar una escala de riesgo o a determinar la glucemia basal, como ilustran las comunicaciones más relevantes de esta sesión. (Sigue leyendo...)
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