El alta posthospitalaria es un momento de riesgo para los pacientes mayores, especialmente aquellos con polifarmacia y multimorbilidad. La atención de la medicina general en este momento, incluidos los procesos de gestión de los resúmenes de alta hospitalaria, carece de estandarización y es de calidad variable. La comprensión de estos procesos apoyará el diseño de intervenciones y orientación para mejorar la gestión de la práctica general del período posterior al alta.
Objetivo Comprender y visualizar cómo se organiza la atención continuada a las personas mayores tras el alta hospitalaria en la medicina general, incluidos los procesos de gestión de los resúmenes de alta.
Diseño y ambientación Estudio etnográfico rápido en 10 consultorios generales de West Midlands, Inglaterra.
Método Se mapearon los sistemas de atención post-alta de las consultas. Las fuentes de datos incluyeron conversaciones informales con el personal, políticas de práctica y observaciones directas sobre el manejo de los resúmenes de alta. Las notas de campo y las citas se sometieron a un análisis de marco interpretivista. Se utilizó una técnica de modelado de sistemas (el Método de Análisis de Resonancia Funcional) para presentar representaciones visuales de los roles profesionales que trabajan en estos sistemas complejos.
Resultados Surgieron tres tipografías básicas de sistema basadas en roles profesionales: dirigido por el médico de cabecera, dirigido por el farmacéutico y dirigido por la administración. Informamos sobre tres temas que se tejen en torno a los mapas de procesos del Método de Análisis de Resonancia Funcional: comodidad con las demandas del rol administrativo; Dinámica de equipo de práctica general; y la interacción con los pacientes.
Conclusión Los sistemas de práctica general para el procesamiento de resúmenes de alta hospitalaria son complejos y variados. Las nuevas funciones en las prácticas generales se están utilizando ampliamente, a menudo requiriendo una contribución significativa en la supervisión de los médicos de cabecera. Nuestros hallazgos destacan las características de seguridad de los diferentes sistemas y deberían ayudar a las prácticas a comprender las ventajas y limitaciones de los modelos con los que trabajan.
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