Evaluar la certeza de la evidencia de los metanálisis de redes utilizando el enfoque GRADE (clasificación de recomendaciones, evaluación, desarrollo y evaluaciones) requiere no solo una comprensión profunda de los métodos, sino también una carga de trabajo sustancial para los evaluadores. Este artículo describe cómo la implementación de estrategias prácticas (incluido el establecimiento de reglas y la automatización) puede facilitar la aplicación eficiente del enfoque GRADE para calificar la certeza de la evidencia en los metanálisis de redes manteniendo el rigor. Este artículo describe una estrategia paso a paso para continuar con el proceso, incluida la evaluación de la certeza de las estimaciones directas, indirectas y NMA; desarrollar direcciones para cada paso en el proceso; implementación de reglas para mejorar la solidez de la evaluación de la información para reducir la carga de trabajo; y alternativas para la automatización de algunos de los pasos requeridos. El enfoque presentado incluye una descripción detallada de cada paso del proceso respaldado por figuras, tablas y ejemplos de la vida real. Para facilitar la implementación de este proceso, también se proporciona una hoja de cálculo que incorpora la automatización de varios de los pasos descritos (https://www.covid19lnma.com/).
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