(BJGP) Análisis de sangre basados ​​en la evidencia para el seguimiento de adultos con HTA en AP.

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Antecedentes: La variación considerable en las tasas de pruebas en adultos con hipertensión en la atención primaria del Reino Unido sugiere que los pacientes no están recibiendo un seguimiento óptimo. 

Objetivo: Desarrollar un conjunto mínimo de análisis de sangre basados en la evidencia para adultos con hipertensión.

 Diseño Revisión rápida, análisis rutinarios de datos y estudio de consenso. Establecimiento de atención primaria. 

Método Examinamos la justificación y la evidencia de las pruebas recomendadas en las guías o que se usan comúnmente en adultos con hipertensión mediante revisiones rápidas de evidencia paso a paso. Un grupo de consenso, que incluía clínicos y pacientes, votó para incluir o excluir cada prueba en el panel de pruebas basándose en la evidencia. Si no había consenso (>80%), se buscaba evidencia adicional mediante revisiones rápidas o análisis de los registros de atención primaria, que estaba sujeto a una votación adicional.

Resultados Identificamos 16 pruebas ordenadas rutinariamente. Encontramos evidencia consistente y buena de que la eGFR para detectar enfermedad renal crónica y la HbA1c para detectar la diabetes es beneficiosa para los pacientes. No encontramos evidencia o evidencia inconsistente del beneficio de medir rutinariamente lípidos, electrolitos, hemoglobina, función tiroidea, biomarcadores de coagulación, calcio, ferritina, ácido fólico o vitamina B12. Encontramos buenas pruebas de que no hay beneficio en monitorizar rutinariamente la función hepática, los marcadores inflamatorios o el péptido natriurético cerebral. 

Conclusión Identificamos un conjunto mínimo de análisis de sangre basados en evidencia para monitorizar a adultos con hipertensión. Este panel incluye eGFR, HbA1c, potasio y sodio. Implementar estas recomendaciones podría reducir los daños asociados a una variación injustificada en la atención. Se necesita más investigación para aclarar el papel de las pruebas con evidencia inconsistente y determinar la frecuencia óptima de las pruebas.