martes, 6 de octubre de 2020

(European Journal of Clinical Pharmacology) Calidad de las escalas de carga anticolinérgica y su impacto en los resultados clínicos: una revisión sistemática.

 Propósito

Las personas mayores corren el riesgo de sufrir efectos secundarios anticolinérgicos debido a cambios que afectan la eliminación del fármaco y una mayor sensibilidad a los efectos secundarios del fármaco. Se desarrollaron escalas de carga anticolinérgica (ABS) para cuantificar la carga de fármacos anticolinérgicos (BAD). Nuestro objetivo es identificar todos los ABS publicados, compararlos sistemáticamente y evaluar sus asociaciones con los resultados clínicos.

Métodos

Realizamos una búsqueda bibliográfica en MEDLINE y EMBASE para identificar todos los ABS publicados y un análisis de citas de Web of Science (WoS) para realizar un seguimiento de los estudios de validación que implican resultados clínicos. La calidad del ABS se evaluó mediante una herramienta AGREE II adaptada. Para los estudios de validación, utilizamos la Escala de Newcastle-Ottawa y la herramienta Cochrane Rob2.0. Los estudios de validación se categorizaron en seis niveles de evidencia basados ​​en las propuestas del Centro de Oxford de Medicina Basada en Evidencia con respecto a su calidad. Al menos dos investigadores realizaron de forma independiente evaluaciones de detección y calidad.

Resultados

De 1297 registros, identificamos 19 ABS y 104 estudios de validación. A pesar de las diferencias de calidad, se recomendó el uso de todos los ABS. La escala de carga cognitiva anticolinérgica (ACB) y la escala de carga anticolinérgica alemana (GABS) lograron el mayor porcentaje en calidad. La mayoría de los ABS están validados, pero faltan estudios de validación para escalas más nuevas. Solo dos estudios compararon ocho ABS simultáneamente. Los cuatro resultados clínicos más investigados: delirio, cognición, mortalidad y caídas mostraron resultados contradictorios.

Conclusión

Se necesitan estudios de validación de buena calidad que comparen múltiples escalas para definir la mejor escala y realizar un metanálisis para la evaluación de su impacto clínico.

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