(Ann. Fam. Med.) 7 oportunidades para la inteligencia artificial (IA) en las visitas electrónicas de AP.

📌  Pacientes y personal ven potencial para reducir carga de trabajo, siempre que se complemente con juicio clínico y no sustituya a profesionales.

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PROPÓSITO El aumento de la carga de trabajo asociado a las visitas electrónicas (eVisits) en la atención primaria podría reducirse mediante el uso de la inteligencia artificial (IA); sin embargo, se desconoce si este uso de la IA sería aceptable para el personal y los pacientes. Exploramos las opiniones de los pacientes y del personal de atención primaria sobre el uso y las oportunidades de la IA durante las visitas electrónicas.

MÉTODOS Se realizaron entrevistas semiestructuradas y grupos focales con personal de atención primaria (n = 16) y pacientes (n = 37) de consultas de atención primaria en el noroeste de Inglaterra y Londres (n = 14) utilizando el sistema Patchs eVisits (Patchs Health Limited; www.patchs.ai) de mayo de 2020 a septiembre de 2021. Se analizaron las transcripciones literales mediante análisis temático.

RESULTADOS Los conceptos erróneos sobre la IA eran comunes, lo que llevó a reservas iniciales sobre su uso durante las visitas electrónicas. Los beneficios potenciales percibidos de la IA incluyeron una disminución de la carga de trabajo del personal y tiempos de respuesta más rápidos para los pacientes. Las preocupaciones de seguridad se derivaron de la complejidad de la atención primaria y los temores de un servicio despersonalizado. Se identificaron las siguientes 7 oportunidades para la IA durante las visitas electrónicas: flujo de trabajo, dirección, priorización, formulación de preguntas, asistencia en la redacción, suministro de información de autoayuda y reserva de citas cara a cara. A pesar de las preocupaciones del personal con respecto a la aceptabilidad de los pacientes, la mayoría de los pacientes acogieron con beneplácito el uso de la IA si se utilizara como complemento (no sustituyente) del juicio clínico y pudiera ayudarles a obtener ayuda más rápidamente. El mantenimiento de la supervisión clínica y la evaluación continua fueron clave para la aceptabilidad del personal.

CONCLUSIONES Los pacientes y el personal acogieron con beneplácito el uso de la IA e identificaron 7 posibles usos durante las visitas electrónicas para reducir la carga de trabajo del personal y mejorar la seguridad del paciente. El éxito de la implementación dependerá de la comunicación clara de las prácticas, la demostración y el seguimiento de la seguridad, la aclaración de conceptos erróneos y la garantía de que no sustituirá a los humanos.