¿Conoces las distintas fórmulas para el cálculo estimado del filtrado glomerular y conoces sus principales diferencias? ¿Sigues pensando que CKD-EPI es la mejor?.

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La ecuación de la tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) de la Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI)_ASR-NB2009 ha mostrado una sobreestimación sustancial de la TFG en los europeos, por lo que se han desarrollado nuevas ecuaciones. Examinamos el efecto de la introducción de las ecuaciones de eGFR revisadas por el Consorcio Europeo de Función Renal (EKFC) o revisadas por Lund-Malmö (LMR) en la clasificación de la categoría de eGFR de KDIGO en una cohorte grande. Comparamos las ecuaciones EKFC y LMR con la fórmula CKD-EPI_ASR-NB2009 en vista de la capacidad discriminativa de los riesgos de mortalidad por todas las causas, insuficiencia renal con terapia sustitutiva (KFRT) y lesión renal aguda (IRA) en todas las categorías de TFGe.

Métodos

Se incluyeron individuos de ≥18 años con una medición de creatinina sérica (diciembre de 2006-julio de 2024) en el Centro Médico Universitario de Utrecht. Se analizaron los cocientes de riesgo (HR) para todos los resultados por categoría de TFGe, por ecuación. Se utilizó el índice de concordancia de Harrell (índice C) para evaluar la capacidad de discriminación del riesgo entre las categorías de eGFR. Se evaluó si la reclasificación entre las categorías de TFGe estaba justificada por la ocurrencia de eventos, con un análisis de mejora neta de la reclasificación.

Resultados

En total, se incluyeron 285 686 individuos. En comparación con la ecuación CKD-EPI_ASR-NB2009, el EKFC y el LMR estimaron una TFG inferior [media –6,3 (desviación estándar, DE 5,3) y –10,7 (DE 6,5) mL/min/1,732, respectivamente]. Número de individuos con TFGe <60 mL/min/1,73 m2 aumentó 29.0% (EKFC) y 36.4% (LMR). La EKFC reclasificó predominantemente a las personas mayores, y a los hombres mayores LMR, a las peores categorías de eGFR. Los HR de los individuos reclasificados a las peores categorías de TFGe fueron principalmente más altos en comparación con los no reclasificados. Las ecuaciones EKFC y LMR mostraron un índice C igual/mejorado para la mortalidad (EKFC 0,584/LMR 0,588/CKD-EPI_ASR-NB2009 0,570), KFRT (0,895/0,900/0,897) y LRA (0,606/0,609/0,599). La ecuación LMR reclasificó a más individuos sin un evento a peores categorías de eGFR.

Conclusión

La clasificación de la categoría eGFR fue sustancialmente diferente cuando se utilizó la ecuación EKFC o LMR en comparación con la fórmula CKD-EPI_ASR-NB2009. Ambas ecuaciones mostraron una mejora en la capacidad de estratificación del riesgo en todas las categorías de TFGe. Los cambios en la clasificación de la categoría de eGFR podrían afectar significativamente las decisiones clínicas. Dado que hemos identificado la variación entre ecuaciones, es esencial una consideración cuidadosa de las ventajas y desventajas de las diferentes ecuaciones de eGFR.