Una manera de utilizar los datos de series temporales es observar los
cambios en la prescripción y consumo de medicamentos nuevos que
demuestran su eficacia en ensayos clínicos, y ver si estos cambios se
traducen en cambios en la incidencia de enfermedades, en una mejoría de
su control o en una disminución de las complicaciones.
Hace unos años, autores españoles intentaron mostrar si una mayor utilización de bifosfonatos se asociaba con una disminución del número de fracturas. El estudio,
que utilizaba el diseño de casos y controles anidado en una cohorte, no
encontró, como se pretendía, una rebaja en el número de fracturas, si
bien tampoco pudo demostrar lo contrario, ni siquiera el no efecto.
Con similar objetivo se ha publicado ahora, aunque ya estaba disponible desde septiembre del años pasado, un artículo
donde se analiza si el aumento en las prescripciones de nuevos
antidiabéticos frente a los clásicos se traduce en cambios en el control
metabólico y en la incidencia de hipoglucemias en Estados Unidos.
https://rafabravo.wordpress.com/2017/03/30/lo-que-el-tiempo-nos-dice/
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