28.5% sobretratamiento. Principales predictores: uso de tiras reactivas, nº pruebas de A1c polifarmacia.
Objetivo Estimar la prevalencia del posible sobretratamiento de la diabetes mellitus tipo 2 (DT2) entre adultos mayores y desarrollar y comparar modelos predictivos para identificar las características del paciente y del médico asociadas al sobretratamiento.
Diseño Estudio de cohorte retrospectivo basado en la población con modelización predictiva.
Ambientación Un sistema sanitario público a nivel provincial en Columbia Británica, Canadá, utilizando datos administrativos vinculados de reclamaciones sanitarias desde 2016 hasta 2023.
Participantes Residentes de centros de cuidados a largo plazo mayores de 65 años y personas que viven en comunidad mayores de 75 años, con diagnóstico de DM2 y un valor de laboratorio de hemoglobina glicada (A1C) ≤7,0%. Se exigía a los participantes que tuvieran ≥365 días de cobertura continua de seguro médico provincial antes de su prueba índice A1C. Se excluyeron a los pacientes que recibieron cuidados paliativos y a aquellos con información médica ausente.
Medidas de resultado primarias y secundarias Posible sobretratamiento de la DM2, definido a priori como prescripciones superpuestas de medicamentos para reducir la glucosa ≥2 o dispensación de insulina o sulfonilurea ≥1 dentro de los 90 días posteriores a la prueba de A1C índice.
Los resultados del rendimiento del modelo incluyeron discriminación (área bajo la curva (AUC), sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo). Las métricas de rendimiento se calcularon con IC del 95% utilizando un conjunto de datos de pruebas temporalmente distinto al 25% (2021–2023). No se realizaron cambios en las definiciones de resultados tras el desarrollo del protocolo.
Resultados Entre 133.773 pacientes con A1C≤7,0%, 38.074 (28,5%) fueron clasificados como sobretratados. Estos pacientes tenían una edad media de 79,6 años, el 47 % eran mujeres y una A1C media del 6,4 %. El modelo de aumento del gradiente fue el modelo con mejor rendimiento en general, utilizando una combinación de variables seleccionadas por expertos y variables basadas en datos, logrando un AUC de 0,87, una sensibilidad de 0,81 y un valor predictivo negativo de 0,89. Los principales predictores de sobretratamiento incluyeron el uso de tiras reactivas de glucosa en sangre, volumen de prueba de A1C, polifarmacia, implicación de especialistas y medidas de gravedad de la diabetes.
Conclusiones El sobretratamiento de la diabetes tipo 2 fue prevalente entre los adultos mayores de nuestra cohorte. Los algoritmos de aprendizaje automático que integran la experiencia clínica con la selección de variables basada en datos fueron los que mejor lograron predecir el sobretratamiento de la DMT2. Identificamos varias características de pacientes y médicos como factores clave que podrían informar futuras iniciativas de práctica clínica y mejora de la calidad, aunque se requiere validación externa antes de la implementación clínica.
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