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jueves, 8 de agosto de 2024

El control glucemico en el paciente con #EPOC diabético es un factor relevante en el aparición de agudizaciones. Juan Marco Figueira ConÇalves.

 https://www.em-consulte.com/article/1680798

El control glucemico en el paciente con #EPOC diabético es un factor relevante en el aparición de agudizaciones.

 

Las neumonías son eventos de gran importancia pronóstica en la EPOC, por lo que es importante identificar factores predictivos. 
Objetivo : Determinar si el mal control glucémico se relaciona con un mayor riesgo de neumonía en la EPOC. 
Método : Estudio de cohorte histórica realizado en una clínica de EPOC. Se analizó la primera exacerbación grave tras la primera visita. Se identificaron las exacerbaciones que cursaron con infiltrados pulmonares. Se realizó un análisis de riesgos proporcionales de Cox incluyendo los valores de hemoglobina glucosilada (Hb1Ac) en pacientes con diabetes mellitus (DM) y variables que podrían estar plausiblemente relacionadas con el riesgo de neumonía. Se evaluó el mejor valor de Hb1Ac para predecir neumonía mediante análisis de características operativas del receptor. 
Resultados : Se incluyeron 1124 casos en el estudio. Un total de 411 pacientes ingresaron al hospital al menos una vez y 87 fueron diagnosticados de neumonía. Las variables asociadas al riesgo de neumonía fueron los ingresos previos por EPOC y los valores de Hb1Ac (HR: 2,33, IC 95 %: 1,06 – 5,08, p= 0,03). Un mayor índice de masa corporal (IMC) se asoció a un menor riesgo de neumonía. El punto de corte óptimo de Hb1Ac para predecir el riesgo de neumonía fue 7,8%. Los pacientes se clasificaron en 3 grupos: (1) sin DM, (2) DM controlada (Hb1AC < 7,8%), (3) DM no controlada (Hb1AC ≥ 7,8%). El riesgo de neumonía para el grupo 2 no fue diferente al del grupo 1, mientras que el riesgo para el grupo 3 fue significativamente mayor que para los grupos 1 y 2 (HR: 4,52, IC 95 %: 1,57 – 13,02). 
Conclusiones : El mal control de la DM es un predictor del riesgo de neumonía en la EPOC. El punto de corte del 7,8% para esta variable parece ser el más útil para identificar pacientes en riesgo.

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