Características y predictores de muerte entre 4.035 pacientes hospitalizados consecutivamente con COVID-19 en España.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1198743X20304316

Objetivos

Nuestro objetivo era analizar las características y predictores de la muerte en pacientes hospitalizados con COVID-19 en España.

Métodos

Estudio observacional retrospectivo de los primeros pacientes consecutivos hospitalizados con COVID-19 confirmado por reacción en cadena de polimerasa en tiempo real (RT-PCR) en 127 centros españoles hasta el 17 de marzo de 2020. La fecha de censura de seguimiento fue el 17 de abril de 2020. Recopilamos datos demográficos, clínicos, de laboratorio, de tratamiento y de complicaciones. La variable principal fue la mortalidad por todas las causas. Se realizaron análisis de regresión de Cox univariables y multivariables para identificar los factores asociados con la muerte.

Resultados

De los 4.035 pacientes, los varones representaron 2.433/3.987 (61,0%), la mediana de edad fue de 70 años y 2.539/3.439 (73,8%) tenía >1 comorbilidad. Los síntomas más comunes fueron antecedentes de fiebre, tos, malestar general y disnea. Durante la hospitalización 1.255/3.979 (31,5%) pacientes desarrollaron síndrome de dificultad respiratoria aguda, 736/3.988 (18,5%) fueron admitidos en unidades de cuidados intensivos, y 619/3.992 (15,5%) ventilación mecánica. Los medicamentos virales o dirigidos al huésped incluyeron lopinavir/ritonavir 2.820/4.005 (70,4%), hidroxicloroquina 2.618/3.995 (65,5%), interferón-beta 1.153/3.950 (29,2%), corticosteroides 1.109/3,965 (28,0%) y tocilizumab 373/3,951 (9,4%). Total 1.131/4.035 (28%) pacientes murieron. La mortalidad aumentó con la edad (85,6% ocurre en mayores de 65 años). Diecisiete factores se asociaron independientemente con un mayor riesgo de muerte, el más fuerte entre ellos incluía la edad avanzada, la cirrosis hepática, la baja saturación de oxígeno ajustada por edad, las concentraciones más altas de proteína C reactiva y una menor tasa de filtración glomerular estimada.

Conclusiones

Nuestros hallazgos proporcionan información completa sobre las características y complicaciones de COVID-19 grave y pueden ayudar a identificar pacientes con un mayor riesgo de muerte.